Svømmingens skjulte problem: Hvordan trenere ved et uhell byttet fysiologi mot logistikk

Publisert den July 22, 2025
Innledning
I mange år har det eksistert en vanlig svømmetreningsmetode for å løse et logistisk problem: overfylte bassenger. Denne metoden er det samlede hvileintervallet, der svømmere starter hver repetisjon med et fast tidsintervall (en pakke med aktiv tid pluss hvile). Dette var en effektiv løsning for å håndtere et stort antall svømmere samtidig, men det skapte en konflikt mellom praktisk bassenghåndtering og prinsippene for fysiologisk vitenskap.
I dag har denne konflikten nye konsekvenser, spesielt innen moderne trening som bruker data og kunstig intelligens (KI). Praksisen med å samle hvile skaper et grunnleggende problem med datakvaliteten. Fordi den faktiske tiden en svømmer hviler mellom svømmeturene ikke registreres, blir en utøvers treningshistorikk unøyaktig og misvisende. Dette betyr at sporten samler inn store mengder data, men ikke kan bruke disse dataene til å generere pålitelige konklusjoner.
Dette er mer enn et teknisk problem; det påvirker også utøverens utvikling negativt ved å forårsake unødvendig tretthet og utbrenthet. Det er på tide å stille spørsmål ved denne standard treningsmetoden og ta i bruk en mer bevisst og vitenskapelig tilnærming til den viktigste variabelen for forbedring: hvile.
En svømmers historie om utbrenthet
Jeg vokste opp i en «Ingen smerte, ingen gevinst»-kultur innen svømmesport, der utmattelse ble behandlet som det primære målet på suksess. For å være tydelig: betydelig forbedring krever intens innsats, og en utøver må være villig til å gjøre det harde arbeidet som kreves for å nå sitt potensial. Det er imidlertid en veldig stor forskjell mellom den nødvendige smerten ved å presse grensene og den unngåelige lidelsen forårsaket av en dårlig designet treningsøkt. Denne unngåelige lidelsen – som er et resultat av dårlig design, ikke mangel på besluttsomhet – er kilden til mange problemer i sporten vår.
Jeg husker ærlig talt ikke en gang jeg ikke var sliten. Jeg sovnet i timen, døset av mens jeg gjorde lekser og ba om fem minutter til søvn på vei til morgentrening. Denne konstante utmattelsen var et direkte resultat av treningen min i bassenget. Da jeg var en tregere svømmer i banen min, var hver repetisjon en desperat innsats for å ta igjen, noe som betydde at jeg ofret hviletiden min for å holde meg med gruppen. Da jeg til slutt ble den raskeste svømmeren i banen, endret trykket seg; Jeg hadde mer hviletid, men jeg følte meg tvunget til å svømme raskere enn den planlagte intensiteten for å opprettholde ledelsen. Jeg trodde bestemt at for å vinne et løp, må en svømmer alltid være treningslederen.
Jeg overlevde det treningssystemet, og jeg elsker fortsatt sporten, men mange av mine lovende lagkamerater gjorde ikke det. Karrierene deres ble avsluttet av konstant tretthet, forebyggbare skader og de fysiske konsekvensene av overtrening.
År senere koblet utdannelsen min i idrettsvitenskap min personlige erfaring med en ny profesjonell forståelse. Da jeg gikk over fra å være en idrettsutøver til en trener som ledet et lag med ulike evner, begynte jeg å se denne veletablerte treningsmetoden fra et nytt perspektiv. Jeg begynte å stille spørsmål ved om metodene våre virkelig var designet for å produsere de beste fysiologiske resultatene, eller om de bare var et kompromiss som alle hadde akseptert. Vi måler svømmevolum og intensitet med høy presisjon, ned til meteren og brøkdelen av et sekund, men vi behandler hvile som en ubeleilig del av timeplanen.
Denne oversette variabelen er det sentrale punktet i historien – en historie som ikke er unik for meg, men en som var et resultat av et kompromiss som ble gjort på tvers av hele sporten.
Når logistikk overstyrer fysiologi
Det samlede hvileintervallet ble ikke skapt av idrettsforskere; det var en praktisk løsning på et problem. Etter hvert som treningsgruppene ble større og mer mangfoldige, mens bassengplassen forble begrenset, trengte trenere en tidsregel for å holde mange svømmere i bevegelse på en organisert måte. Løsningen var repetisjonsintervallet, for eksempel: «10 × 100 @ 1:40 – alle går på pipelyd.» Dette løste et vanskelig administrasjonsproblem for treneren, men det skapte et fysiologisk problem. Det kombinerte arbeids- og restitusjonsperiodene til én enhet, noe som gjorde hvileperioden til den delen som kunne ofres.
Denne bekvemmeligheten har en betydelig, ofte usett, negativ konsekvens: den skaper et stort gap i treningsdataene. Ved å behandle hvile som en tilfeldig og uregistrert variabel, blir de resulterende treningsdataene fundamentalt upålitelige. Dette er en kritisk feil i moderne, datadrevet coaching.
Denne ideen er ikke ny, men den er ikke allment forstått eller anvendt. Daniel L. Carl, Ph.D., skrev en artikkel om SwimSwam som forklarte akkurat dette problemet i detalj: Svømmetrenere bruker ofte gjentatte intervaller som en løsning for logistikk, selv når denne metoden går på bekostning av treningens fysiologiske mål.
Kommentarfeltet under den artikkelen er også svært avslørende. Svarene er blandede: Noen trenere er ikke klar over problemet, og andre erkjenner det, men svært få tilbyr praktiske løsninger. Dette gjenspeiler nøyaktig den nåværende situasjonen i svømmemiljøet: problemet er reelt og kjent for noen, men det forblir i stor grad uløst i praksis.
I år ga trener Brett Hawke en sjelden, reell bekreftelse på dette problemet. Mens de forberedte sprintmester James Magnussen til «Enhanced Games», la de til tunge treningsøkter i treningsstudioet til høyintensitetsøkter i bassenget uten å øke restitusjonstiden. Som et resultat stoppet Magnussens fremgang. Hawkes offentlige ærlighet om dette var bemerkelsesverdig. Det startet en diskusjon som mange i idretten unngår, fordi de feilaktig tror at overtrening ikke er et reelt fenomen (Abnormal Podcast, 2025).
Så hvorfor er en metode basert på bekvemmelighet så vanlig i høyprestasjonssvømming? Den vanlige begrunnelsen er at det er "rettferdig" for en bane med svømmere med ulik evne. Ironisk nok er dette mangfoldet av evner det sterkeste argumentet mot å kombinere hvile. Når raskere og tregere idrettsutøvere deler en fast avslutningstid, kan én hvile i femti sekunder mens en annen bare hviler i tjue. Denne forskjellen i hvile har ingen fysiologisk basis.
Forskning er veldig tydelig: selv små endringer i hviletid endrer kroppens respons på trening. Bevisst forkorting av hvileperioder øker kroppens bruk av sin aerobe metabolisme og hindrer gjenoppretting av fosfokreatin, som er kroppens drivstoff for eksplosiv kraft (Laursen & Buchheit, 2019). For eksempel kan det å legge til bare ti sekunder med hvile gjenopprette toppkraften betydelig fordi det lar disse anaerobe banene gjenopprette seg mer fullstendig (Laursen & Buchheit, 2019). Når svømmetiden og distansen er fast, er det hvileperioden som endres. Dette fører til at utøvere bytter uforutsigbart mellom energisystemer, noe som undergraver målet med treningssettet.
De negative effektene er utbredte. De direkte konsekvensene er at en utøvers kraftproduksjon reduseres, perioder uten forbedring varer lenger, og forekomsten av skader eller sykdom øker. De indirekte konsekvensene er enda mer systemiske. Svømmere er fortsatt slitne i livet sitt utenom svømming, noe som påvirker skolen, jobbene og familielivet deres. Trenere sitter igjen med unøyaktige overvåkingsdata som fører til dårlige beslutninger om fremtidig trening. Mest kritisk for sportens fremtid skaper denne praksisen et grunnleggende problem med datakvaliteten. Som nyere analyser har utforsket, blir hele treningshistorikk upålitelige fordi den viktigste variabelen – den faktiske restitusjonstiden – aldri registreres nøyaktig. Resultatet er en sport som besitter store mengder data, men ikke kan utvinne meningsfull kunnskap fra den (Wise Racer, 2025).
Vitenskapen om hvile: Forstå den tredje variabelen i trening
Når trenere utformer en treningsøkt, fokuserer de vanligvis på distanse og tempo. Ingen av disse variablene vil imidlertid gi det ønskede resultatet med mindre kroppen har nok tid til å komme seg etter og tilpasse seg treningsbelastningen. Restitusjon er ikke én enkelt prosess. I stedet er det en kompleks kombinasjon av forskjellige energiske, strukturelle og regulatoriske prosesser, og hver av disse opererer på sin egen unike tidslinje. Hvis en treningsplan ikke respekterer disse forskjellige tidslinjene, vil det tiltenkte målet med en økt og den faktiske tilpasningen kroppen gjør bli svært forskjellig.
Idrettsvitenskap tilbyr mange metoder for å foreskrive treningsintensitet, men foreskrivelsen av hvile er fortsatt et forsømt studieområde. Denne oversikten blir mer kritisk under høyintensitetstrening fordi innsats over laktatterskelen bruker de anaerobe energisystemene i stor grad, som raskt tømmer drivstoffet deres. Derfor, jo raskere en utøver svømmer, desto viktigere blir presis restitusjon.
Mengden restitusjon er en primær faktor som bestemmer hvilket energisystem kroppen bruker og hvordan kroppen tilpasser seg trening. Ved å ikke kontrollere hvileperioden mister trenere utilsiktet kontroll over flere nøkkelfaktorer. Disse inkluderer hvilket energisystem som er dominerende, tilgjengeligheten av drivstoff (substrater), akkumulering av tretthet og VO2-dynamikk. Dette betyr at utøveren kanskje ikke trener i den tiltenkte fysiologiske sonen.
For å forstå hvorfor dette skjer, må vi se på mer enn bare ett enkelt energisystem. Kroppen er ikke avhengig av én energikilde, som en bil med én motor og én drivstofftank. I stedet har kroppen en samling av sammenkoblede systemer som gir energi til bevegelse sammen på et kontinuum. Hvert av disse systemene blir stresset av trening og deretter reparert etter sin egen unike tidsplan. Tabellen nedenfor oppsummerer informasjon fra aktuell vitenskapelig litteratur om disse restitusjonstidslinjene.
| System/Substrat | Type hovedstressor | Restitusjonsvarighet | Viktige notater | Referanser |
|---|---|---|---|---|
| Fosfokreatin (ATP-CP-system) | Anaerob | ~3–5 minutter (65 % på 90-tallet, ~95 % på 6 min) | Bifasisk resyntese (rask, deretter langsom) avgjørende for intervalltreningsdesign; aerob kondisjon akselererer restitusjon. | (McMahon & Jenkins, 2002; Bogdanis et al., 1996; Dawson et al., 1997) |
| Muskel og lever Glykogen | Aerob og anaerob | 24–48 timer (24–36 timer for full restitusjon med riktig ernæring; lenger etter svært høyt volum) | Bifasisk resyntese (rask insulinuavhengig, langsommere insulinavhengig); "magisk time" avgjørende for rask påfylling. | (Burke et al., 2017; Ivy, 1998; Jentjens & Jeukendrup, 2003; Burke et al., 2004; Aragon & Schoenfeld, 2013; Betts et al., 2010) |
| Skjelettmuskulatur | Anaerob (intens/eksentrisk) | 24–72 timer (aldersavhengig: tenåringer 24–48 timer, middelaldrende 48–72 timer, eldre 4–7 dager) | Restitusjonen varierer med treningsintensitet/belastning; aldersrelatert nedgang nødvendiggjør tilpassede strategier (sarkopeni, hormonelle endringer, hjerne-muskel-forbindelse). | (Kim et al., 2005; Peake et al., 2017; Damas et al., 2018) |
| Det autonome nervesystemet (ANS) | Aerob og anaerob | 24–48 timer (opptil 24 timer lav intensitet, 24–48 timers terskel, ≥48 timer høy intensitet aerob/HIIT) | ANS-balanse er en nøkkelindikator på treningsstress og tretthet; lav HRV korrelerer med helserisiko; HRV gjenspeiler generell livsstilsstress. | (Buchheit & Gindre 2006; Buchheit & Laursen 2014; Bellenger et al., 2016; Borresen & Lambert, 2009; Stanley et al., 2013) |
| Sentralnervesystemet (SNS) | Høy intensitet anaerob / langvarig utmattende utholdenhet | Minutter til dager (20 minutter til flere dager; ofte 24–72 timer etter intenst arbeid) | Forskjellig fra muskeltretthet; kan vedvare lenger, noe som fører til en "flat" følelse; påvirker motorisk koordinasjon betydelig. | (Gandevia, 2001; Thomas et al., 2015; Meeusen et al., 2006; Kellmann et al., 2018; Kreher & Schwartz, 2012; Vaile et al., 2008; Issurin, 2010) |
| Hormonsystemet | Aerob og anaerob | 24–48 timer (akutte responser 48–72 timer etter restitusjon) | Akutte endokrine responser normaliseres i løpet av 24–48 timer; langvarig ubalanse signaliserer overbelastning; T/C-forholdet er en kraftig biomarkør for anabolsk-katabolsk balanse og restitusjonsstatus. | (Kraemer & Rogol, 2008; Urhausen & Kindermann, 2002; Cadegiani & Kater, 2017; Ho et al., 1988) |
| Immunsystem | Aerob (langvarig) | Opptil 24 timer («åpent vindu» for mottakelighet) | Aerob trening med høyt volum er mer sannsynlig å undertrykke immunfunksjonen midlertidig; «åpent vindu» krever proaktiv, flerdelt restitusjon. | (Pedersen & Ullum, 1994; Gleeson, 2007; Walsh et al., 2011; Gleeson, 2016; Nieman, 1997; Walsh, 2019) |
| Kar- og endotelfunksjon | Aerob og anaerob (intensitetsavhengig) | ~24 timer (moderat); lengre (intens); dypere endringer måneder | Regelmessig trening er fordelaktig for endotelfunksjonen, men overdreven intensitet kan svekke den («treningsparadokset»); moderat intensitet er optimal på lang sikt. | (Green et al., 2017; Laughlin et al., 2008; Tinken et al., 2009; Corretti et al., 2002) |
Den viktigste konklusjonen fra dataene i tabellen er den betydelige variasjonen i restitusjonsperioder. For eksempel kan fosfokreatinet som driver en enkelt spurt fylles på i løpet av minutter, men den strukturelle reparasjonen av bindevev kan ta 48 til 72 timer eller lenger, og sentralnervesystemet, som er kritisk for fart, kan ta opptil 72 timer etter intens anstrengelse. En svømmer kan føle seg "restitusjonert" etter én hviledag, men sentralnervesystemet kan fortsatt være betydelig utmattet etter en intens økt.
Denne komplekse virkeligheten, som involverer mange forskjellige restitusjonstidslinjer, er nettopp grunnen til at den samlede intervallmodellen er ineffektiv. Den modellen opererer på en enkelt tidslinje for logistikk, mens utøverens kropp må håndtere mange forskjellige fysiologiske tidslinjer samtidig. For å håndtere denne kompleksiteten er effektiv trening ofte strukturert ved hjelp av et sonebasert rammeverk. Dette rammeverket tydeliggjør det spesifikke fysiologiske formålet med hvert treningssett. Dette prinsippet er grunnlaget for ulike systemer, for eksempel et 5-sone rammeverk for generell svømming for kondisjon og et mer detaljert 9-sone rammeverk for konkurransesvømmeutøvere. Begge rammeverkene er utformet for å matche treningsstimulansen med den nødvendige restitusjonstiden.
De tre restitusjonsskalaene
For å være effektiv må treningen planlegges i henhold til kroppens biologiske tidslinjer. Restitusjon fra treningsstress skjer på tre forskjellige, men overlappende skalaer:
Intervallhvile (restitusjon mellom repetisjoner): Dette er pausen mellom individuelle svømmeturer innenfor et enkelt sett. For høyintensiv sprinttrening er passiv hvile (stående eller flytende) den mest effektive måten å fylle på fosfokreatin (PCr). For anstrengelser over lengre tid bidrar en lavintensiv aktiv restitusjon til å fjerne metabolske biprodukter fra musklene. Hvis denne hvileperioden er for kort, kan ikke PCr regenerere seg tilstrekkelig, kraftuttaket synker kraftig, og settet trener ikke lenger det tiltenkte energisystemet (Laursen & Buchheit, 2019).
Setthvile (restitusjon mellom sett): Dette er hvileperioden som skiller forskjellige arbeidsblokker innenfor en enkelt treningsøkt. Etter intenst arbeid som bruker det glykolytiske systemet, bidrar lett aktivitet til å fjerne laktat raskere, noe som hjelper utøveren med å opprettholde et høyt ytelsesnivå i senere sett. For sett som kun fokuserer på maksimal hastighet, er passiv hvile imidlertid bedre for å opprettholde fokuset på toppkraft. Å hoppe over denne hvileperioden fører til at andre halvdel av treningen blir langsom, lavkvalitets aerob svømming. Dette motvirker det opprinnelige formålet med økten.
Restitusjon fra økt til økt (restitusjon mellom treningsøkter): Dette inkluderer alt som skjer etter at utøvere forlater bassenget, for eksempel ernæring, søvn og lavintensitetsbevegelser. Muskelmikrotraumer, uttømte glykogenlagre og nevral tretthet fra én treningsøkt kan vare i flere dager; markører for muskelskade kan nå sitt høydepunkt 48 timer etter en treningsøkt. Hvis neste treningsøkt planlegges uten å ta hensyn til disse biologiske tidslinjene, vil utøvere trene før kroppene deres har restituert seg helt. Beskyttelse mot dette oppnås gjennom nøye ukentlig planlegging, for eksempel ved å ikke planlegge to dager med maksimal innsats etter hverandre og ved å plassere lette økter etter de mest intense.
Fordi disse forskjellige systemene restituerer i ulik hastighet – og fordi alder, genetikk, søvn og ernæring påvirker hver tidslinje – gir det et uforutsigbart resultat å bruke en enkelt, fast starttid for alle. For eksempel vil to svømmere som fullfører en 100-meters svømmetur på 60 sekunder og 75 sekunder ankomme neste start med svært forskjellige nivåer av energisk og nevral beredskap, selv om tempoklokken indikerer at de er på samme timeplan.
Mens treningsvolum og -intensitet gir stimulans til tilpasning, bestemmer restitusjonstiden kvaliteten på ytelsen og treningsresultatet. Hvis du ignorerer disse restitusjonstidslinjene, blir resultatet tilfeldig utmattelse i stedet for målrettet fysiologisk tilpasning.
En bedre tilnærming: Fra standard praksis til bevisst design
Vi må erkjenne de virkelige utfordringene som trenere møter hver dag. Med overfylte bassenger og begrenset tid er og vil det samlede hvileintervallet forbli et nyttig verktøy for å håndtere logistikken i en kompleks økt. Det sikrer at svømmere fortsetter å bevege seg og at de planlagte aktivitetene for treningen fullføres.
Målet er ikke å eliminere denne metoden, men å omdefinere dens formål. Den bør brukes som et spesifikt verktøy for et spesifikt treningsmål – for eksempel et aerobt sett som bruker tempoklokken til å skape trykk – snarere enn å brukes som standardmetode for all trening.
Når bassengplass ikke er en begrensende faktor, når ressurser er tilgjengelige, og når teknologi kan bidra til å håndtere kompleksitet, vil det å prioritere logistikk fremfor fysiologi hindre en idrettsutøvers utvikling. For mål som å utvikle maksimal kraft, forbedre teknikk eller målrette spesifikke anaerobe baner, må det fysiologiske behovet for presis, individualisert hvile være viktigere enn bekvemmelighet. Slik må moderne coaching utvikle seg. Teknologi bør utvikles for å hjelpe trenere med å balansere kravene til fysiologi og logistikk, uten å legge til overdreven stress eller kompleksitet i arbeidet deres.
Personlig tilpasning av hvile er fortsatt et nytt og utviklende område innen coaching, men vi trenger ikke å ha perfekte data for å begynne å iverksette tiltak. Følgende anbefalinger er basert på vitenskapelige prinsipper og kan gjøre hvile til et reelt konkurransefortrinn.
Topp 5 anbefalinger for trenere
Foreskriv hvile som en separat variabel: I stedet for å skrive "10x100 på 1:50", foreskriv "10x100 @ Sone 3 + 30s hvile." Denne metoden isolerer treningsstimulansen for å sikre at du trener det tiltenkte energisystemet. Den sikrer også at dataene du samler inn er nøyaktige, pålitelige og klare for fremtidige coachingverktøy.
Tilpass hvile til settets mål: Bruk lang, passiv hvile (2–5 minutter) for maksimal hastighet. Bruk kortere hvile (1–3 minutter) for å utvikle anaerob kapasitet. Bruk svært kort hvile (mindre enn 60 sekunder) for aerob trening og terskeltrening.
Tren utøveren, ikke bare planen: Vær en responsiv trener. Juster hvilen basert på hva du observerer (som teknikk som svikter), hva du måler (som puls eller HRV), og hva utøveren kommuniserer til deg. Hver utøver er forskjellig og kan kreve en annen tilnærming.
Lær viktigheten av hvile: Forklar at hvile er en viktig del av treningen som fører til tilpasning, ikke bare nedetid. Bruk enkle analogier, som et "oppladingsbatteri", for å hjelpe utøvere med å forstå og støtte denne tilnærmingen. Et informert team vil kunne administrere sine egne hvileperioder riktig.
Planlegg restitusjon på alle skalaer: Fokuser på detaljene i hvileintervallet under trening. Vurder det store bildet for uken og planlegg en timeplan med riktige restitusjonsdager. Fremme alltid de essensielle elementene i restitusjon: søvn, ernæring og hydrering.
Topp 5 anbefalinger for idrettsutøvere
Bli ekspert på din egen kropp: Vær oppmerksom på kroppens signaler, som dårlig teknikk når du er sliten. Registrer viktige data, som svømmetider og søvnkvalitet. Over tid vil du se mønstre som avslører din personlige metode for å oppnå topp ytelse.
Forstå formålet, og utfør deretter metoden: Forstå målet med hvert sett (Er det for fart? Eller for utholdenhet?). Følg deretter den foreskrevne hvileperioden, fordi den er spesielt utviklet for det målet. Å utføre planen riktig er mer effektivt enn å trene hardt uten et spesifikt formål.
Mestre restitusjon utenfor bassenget: Reell forbedring oppnås i tiden mellom treningsøktene. Mestre restitusjonen din ved å konsekvent fokusere på de tre viktigste elementene: Søvn, drivstoff og hydrering.
Hvil med formål: Ikke bare vent på neste repetisjon. Bruk hvert hvileintervall til å aktivt forberede kropp og sinn på neste svømmetur. Du kan gjøre dette med rolig pust og ved å fokusere på ditt neste tekniske mål.
Din tilbakemelding er viktig informasjon: Fortell treneren din om tingene de ikke kan se. I stedet for å si: «Jeg er sliten», gi spesifikk informasjon som: «HRV-en min er lavere enn normalt, og svømmetidene mine blir mye tregere når jeg bare har 15 sekunders hvile.» Spesifikk tilbakemelding hjelper treneren din med å ta smartere treningsbeslutninger.
Merknad: Denne artikkelen ble opprinnelig skrevet på engelsk. Den har blitt oversatt til andre språk ved hjelp av automatiserte AI-verktøy for å dele denne informasjonen med et bredere publikum. Vi har forsøkt å sikre at oversettelsene er nøyaktige, og vi oppfordrer medlemmer av fellesskapet til å hjelpe oss med å forbedre dem. Hvis det er noen forskjeller eller feil i en oversatt versjon, bør den originale engelske teksten anses som den riktige versjonen.
Referanser
Abnormal Podcast. (2025, February 13). Sports on steroids: The explosive truth behind the Enhanced Games (ft. Brett Hawke) [Video]. YouTube. Retrieved July 18, 2025, from https://www.youtube.com/watch?v=HNgQQH4JX8s
Aragon, A. A., & Schoenfeld, B. J. (2013). Nutrient timing revisited: Is there a post-exercise anabolic window? Journal of the International Society of Sports Nutrition, 10(1), Article 5. https://jissn.biomedcentral.com/articles/10.1186/1550-2783-10-5
Bellenger, C. R., Fuller, J. T., Thomson, R. L., Davison, K., Robertson, E. Y., & Buckley, J. D. (2016). Monitoring athletic training status through autonomic heart-rate regulation: A systematic review and meta-analysis. Sports Medicine, 46(10), 1461-1486. https://doi.org/10.1007/s40279-016-0484-2
Betts, J. A., & Williams, C. (2010). Short-term recovery from prolonged exercise: Exploring the potential for protein ingestion to accentuate the benefits of carbohydrate supplements. Sports Medicine, 40(11), 941–959. https://doi.org/10.2165/11536900-000000000-00000
Bogdanis, G. C., Nevill, M. E., Boobis, L. H., & Lakomy, H. K. (1996). Contribution of phosphocreatine and aerobic metabolism to energy supply during repeated sprint exercise. Journal of Applied Physiology, 80(3), 876–884. https://journals.physiology.org/doi/abs/10.1152/jappl.1996.80.3.876
Bohm, S., Mersmann, F., & Arampatzis, A. (2015). Human tendon adaptation in response to mechanical loading: A systematic review and meta-analysis. Sports Medicine – Open, 1, 7. https://doi.org/10.1186/s40798-015-0009-9
Borresen, J., & Lambert, M. I. (2009). The quantification of training load, the training response and the effect on performance. Sports Medicine, 39(9), 779–795. https://link.springer.com/article/10.2165/11317780-000000000-00000
Buchheit, M., & Gindre, C. (2006). Cardiac parasympathetic regulation: respective associations with cardiorespiratory fitness and training load. American Journal of Physiology – Heart and Circulatory Physiology, 291(1), H451-H458. https://doi.org/10.1152/ajpheart.00008.2006
Buchheit, M., & Laursen, P. B. (2014). Monitoring training status with heart-rate measures: Do all roads lead to Rome? Frontiers in Physiology, 5, Article 73. https://doi.org/10.3389/fphys.2014.00073
Burke, L. M., Kiens, B., & Ivy, J. L. (2004). Carbohydrates and fat for training and recovery. Journal of Sports Sciences, 22(1), 15–30. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14971430/
Burke, L. M., van Loon, L. J. C., & Hawley, J. A. (2017). Post‑exercise muscle glycogen resynthesis in humans. Journal of Applied Physiology, 122(5), 1055–1067. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00860.2016
Cadegiani, F. A., & Kater, C. E. (2017). Adrenal fatigue does not exist: A systematic review. BMC Endocrine Disorders, 17(1), Article 48. https://bmcendocrdisord.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12902-016-0128-4
Carl, D. L. (2017, October 7). Rest intervals vs. repeat intervals. SwimSwam. https://swimswam.com/rest-intervals-vs-repeat-intervals/
Cook, J. L., & Purdam, C. R. (2009). Is tendon pathology a continuum? A pathology model to explain the clinical presentation of load-induced tendinopathy. British Journal of Sports Medicine, 43(6), 409–416. https://bjsm.bmj.com/content/43/6/409
Corretti, M. C., Anderson, T. J., Benjamin, E. J., Celermajer, D., Charbonneau, F., Creager, M. A., … & Vita, J. A. (2002). Guidelines for the ultrasound assessment of endothelial-dependent flow-mediated vasodilation of the brachial artery. Circulation, 106(1), 113–122. https://www.jacc.org/doi/10.1016/S0735-1097(01)01746-6
Damas, F., Libardi, C. A., & Ugrinowitsch, C. (2018). The development of skeletal muscle hypertrophy through resistance training: The role of muscle damage and muscle protein synthesis. European Journal of Sport Science, 18(1), 1–10. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29282529/
Dawson, B., Goodman, C., Lawrence, S., Preen, D., Polglaze, T., Fitzsimons, M., & Fournier, P. (1997). Muscle phosphocreatine repletion following single and repeated short-sprint efforts. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 7(4), 206–213. https://doi.org/10.1111/j.1600-0838.1997.tb00141.x
Gandevia, S. C. (2001). Spinal and supraspinal factors in human muscle fatigue. Physiological Reviews, 81(4), 1725–1789. https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/physrev.2001.81.4.1725
Gleeson, M. (2007). Immune function in sport and exercise. Journal of Applied Physiology, 103(2), 693–699. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00008.2007
Gleeson, M. (2016). Immunological aspects of sport nutrition. Immunology and Cell Biology, 94(2), 117–123. https://doi.org/10.1038/icb.2015.109
Green, D. J., Hopman, M. T. E., Padilla, J., Laughlin, M. H., & Thijssen, D. H. J. (2017). Vascular adaptation to exercise in humans: The role of hemodynamic stimuli. Physiological Reviews, 97(2), 495-528. https://doi.org/10.1152/physrev.00014.2016
Ho, K. Y., Veldhuis, J. D., Johnson, M. L., Furlanetto, R., Evans, W. S., Alberti, K. G. M. M., & Thorner, M. O. (1988). Fasting enhances growth hormone secretion and amplifies the complex pattern of GH pulsatility but does not affect luteinizing hormone pulsatile release in adult men. Journal of Clinical Investigation, 81(4), 968-975. https://doi.org/10.1172/JCI113450
Issurin, V. B. (2010). New horizons for the methodology and physiology of training periodization. Journal of Sports Science & Medicine, 9(3), 333–337. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20199119/
Ivy, J. L. (1998). Glycogen resynthesis after exercise. Sports Medicine, 24(2), 81-96. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9694422/
Jentjens, R. L., & Jeukendrup, A. E. (2003). Determinants of post-exercise glycogen synthesis during short-term recovery. Sports Medicine, 33(2), 117–144. https://link.springer.com/article/10.2165/00007256-200333020-00004
Kellmann, M., Bertollo, M., Bosquet, L., Brink, M., Coutts, A. J., Duffield, R., Erlacher, D., Halson, S. L., Hecksteden, A., Heidari, J., Kallus, K. W., Meeusen, R., Mujika, I., Robazza, C., Skorski, S., Venter, R., & Beckmann, J. (2018). Recovery and performance in sport: Consensus statement. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(2), 240–245. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29345524/
Kim, P. L., Staron, R. S., & Phillips, S. M. (2005). Fasted-state skeletal muscle protein synthesis after resistance exercise is altered with training. Journal of Physiology, 568(1), 283-290. https://doi.org/10.1113/jphysiol.2005.093708
Kraemer, W. J., & Rogol, A. D. (Eds.). (2008). The endocrine system in sports and exercise (1st ed.). Wiley-Blackwell. https://www.wiley.com/en-us/The+Endocrine+System+in+Sports+and+Exercise-p-9780470757802
Kreher, J. B., & Schwartz, J. B. (2012). Overtraining syndrome: A practical guide. Sports Health, 4(2), 128-138. https://doi.org/10.1177/1941738111434406
Laughlin, M. H., Newcomer, S. C., & Bender, S. B. (2008). Importance of hemodynamic forces as signals for exercise-induced changes in endothelial cell phenotype. Journal of Applied Physiology, 104(3), 588-600. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.01096.2007
Laursen, P., & Buchheit, M. (2019). Science and application of high-intensity interval training: Solutions to the programming puzzle. Human Kinetics. https://us.humankinetics.com/products/science-and-application-of-high-intensity-interval-training
Malliaras, P., Barton, C. J., Reeves, N. D., & Langberg, H. (2013). Achilles and patellar tendinopathy loading programmes: A systematic review comparing clinical outcomes and identifying potential mechanisms for effectiveness. Sports Medicine, 43(4), 267–286. https://doi.org/10.1007/s40279-013-0019-z
McMahon, S., & Jenkins, D. (2002). Factors affecting the rate of phosphocreatine resynthesis following exercise. Sports Medicine, 32(12), 761–782. https://link.springer.com/article/10.2165/00007256-200232120-00002
Meeusen, R., Duclos, M., Foster, L., Fry, A., Gleeson, M., Nieman, D., … & Urhausen, A. (2006). Prevention, diagnosis and treatment of the overtraining syndrome: ECSS consensus statement. European Journal of Sport Science, 6(1), 1–14. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17461390600617717
Nieman, D. C. (1997). Immune response to heavy exertion. Journal of Applied Physiology, 82(5), 1385–1394. https://doi.org/10.1152/jappl.1997.82.5.1385
Pedersen, B. K., & Ullum, H. (1994). NK cell response to physical activity: Possible mechanisms of action. Medicine & Science in Sports & Exercise, 26(2), 140–146. https://doi.org/10.1249/00005768-199402000-00003
Peake, J. M., Neubauer, O., Della Gatta, P. A., & Nosaka, K. (2017). Muscle damage and inflammation during recovery from exercise. Journal of Applied Physiology, 122(3), 559–573. https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/japplphysiol.00971.2016
Purdam, C. R., Jonsson, P., Alfredson, H., Lorentzon, R., Cook, J. L., & Khan, K. M. (2004). A pilot study of the eccentric decline squat in the management of painful chronic patellar tendinopathy. British Journal of Sports Medicine, 38(4), 395–397. https://doi.org/10.1136/bjsm.2003.000053
Shaw, G., Lee-Barthel, A., Ross, M. L., Wang, B., & Baar, K. (2017). Vitamin C-enriched gelatin supplementation before intermittent activity augments collagen synthesis. American Journal of Clinical Nutrition, 105(1), 136–143. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27852613/ Stanley, J., Peake, J. M., & Buchheit, M. (2013). Cardiac parasympathetic reactivation following exercise: Implications for training prescription. Sports Medicine, 43(12), 1259–1277. https://doi.org/10.1007/s40279-013-0083-4
Thomas, K., Goodall, S., Stone, M., Howatson, G., St Clair Gibson, A., & Ansley, L. (2015). Central and peripheral fatigue in male cyclists after 4-, 20-, and 40-km time trials. Medicine & Science in Sports & Exercise, 47(3), 537–546. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000448
Tinken, T. M., Thijssen, D. H. J., Hopkins, N., Dawson, E. A., Cable, N. T., & Green, D. J. (2009). Impact of shear rate modulation on vascular function in humans. Hypertension, 52(3), 312–318. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19546374/
Urhausen, A., & Kindermann, W. (2002). Diagnosis of overtraining: What tools do we have? Sports Medicine, 32(2), 95–102. https://link.springer.com/article/10.2165/00007256-200232020-00002
Vaile, J., Halson, S., Gill, N., & Dawson, B. (2008). Effect of hydrotherapy on recovery from fatigue. International Journal of Sports Medicine, 29(7), 539–544. https://doi.org/10.1055/s-2007-989267
Walsh, N. P. (2019). Nutrition and athlete immune health: New perspectives on an old paradigm. Sports Medicine, 49(Suppl 2), 153–168. https://doi.org/10.1007/s40279-019-01160-3
Walsh, N. P., Gleeson, M., Pyne, D. B., Nieman, D. C., Dhabhar, F. S., Shephard, R. J., Oliver, S. J., Bermon, S., & Kajeniene, A. (2011). Position statement. Part two: Maintaining immune health. Exercise Immunology Review, 17, 64 – 103. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21446353/
Wise Racer. (2025, February 20 — updated May 29, 2025). Are Swimming’s Fitness and Competitive Industries Data Fit for AI? Part 2. Wise Racer Blog. https://wiseracer.com/en/blog/are-swimmings-fitness-and-competitive-industries-data-fit-for-ai-part-2