เปิดเผยวิทยาศาสตร์เบื้องหลังโซนฝึกอบรมที่มีประสิทธิผล

การบรรลุประสิทธิภาพสูงสุดในการเล่นกีฬาไม่ได้หมายความถึงการทำงานหนัก ความทุ่มเท และเทคนิคที่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเชี่ยวชาญระบบพลังงานของร่างกายและเส้นทางการเผาผลาญอีกด้วย ด้วยการทำความเข้าใจกระบวนการที่ซับซ้อนเหล่านี้ นักกีฬาและโค้ชสามารถปรับระบบการฝึกให้เหมาะสมและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมาก ในบทความนี้ เราจะไขข้อข้องใจเกี่ยวกับแนวคิดสำคัญเหล่านี้และอธิบายว่าแนวคิดเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการวางแผนการฝึกและการออกแบบโซนอย่างไร

ในบทความก่อนหน้านี้ "โซนการฝึกว่ายน้ำ: การกำหนดความเข้มข้นที่ก้าวหน้าขึ้น - ความจำเป็นสำหรับเครื่องมือที่ดีกว่า" เราได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการกำหนดความเข้มข้นที่ปรับแต่งได้ แม้ว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น AI จะมีศักยภาพอย่างมาก แต่ก็ไม่สามารถแก้ปัญหาทั้งหมดในการฝึกซ้อมกีฬาได้ด้วยตัวเอง การป้อนข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และข้อมูลให้กับ AI เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ AI ไม่สามารถประเมินและบูรณาการทฤษฎีกีฬาที่ละเอียดอ่อนทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องปรับปรุงแบบจำลองเชิงแนวคิดของเรา เช่น โซนการฝึกเสียก่อน เพื่อสร้างรากฐานที่มั่นคงที่ AI สามารถสร้างกลยุทธ์การฝึกที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้

ความจำเป็นในการปรับปรุงโซนการฝึก

โซนการฝึกคือช่วงความเข้มข้นของการออกกำลังกายที่เฉพาะเจาะจงซึ่งออกแบบมาเพื่อชี้นำและปรับให้การฝึกกีฬาเหมาะสมที่สุด โดยกำหนดด้วยเครื่องหมายทางสรีรวิทยา เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ (HR) ความเข้มข้นของแลคเตต การออกแรงที่รับรู้ และเปอร์เซ็นต์ของ VO2 สูงสุด โดยแต่ละโซนจะกำหนดเป้าหมายการปรับตัวทางสรีรวิทยาที่เฉพาะเจาะจงและสอดคล้องกับระดับความพยายามที่แตกต่างกัน โซนเหล่านี้มีพื้นฐานมาจากการวิจัยสรีรวิทยาการออกกำลังกาย โดยเน้นว่าร่างกายตอบสนองต่อความเข้มข้นของการออกกำลังกายที่แตกต่างกันอย่างไร เมื่อเวลาผ่านไป แนวคิดของโซนการฝึกก็ได้รับการพัฒนา โดยได้รับอิทธิพลจากวิทยาศาสตร์การกีฬา การแพทย์ และการโค้ช เครื่องหมายทางสรีรวิทยาที่สำคัญ เช่น เกณฑ์แลคเตต VO2 สูงสุด และความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ มีบทบาทสำคัญในการกำหนดโซนเหล่านี้ เนื่องจากเครื่องหมายเหล่านี้กระตุ้นให้เกิดการตอบสนองทางสรีรวิทยาและการปรับตัวที่แตกต่างกันในความเข้มข้นของการออกกำลังกายที่แตกต่างกัน

แม้ว่าโซนการฝึกจะมีความสำคัญพื้นฐานสำหรับการจัดโครงสร้างและการประเมินโปรแกรมการฝึกที่มีประสิทธิผล แต่ระบบที่มีอยู่มากมายไม่ได้ตอบสนองความต้องการเฉพาะตัวของนักว่ายน้ำ โซนการฝึกทั่วไป โดยเฉพาะโซนที่มี 5 โซนหรือน้อยกว่า หรือโซนที่ใช้ข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจเพียงอย่างเดียว มักจะขาดความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้เหมาะสม โซนการฝึกมีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ:

• ความเฉพาะเจาะจง: ช่วยให้นักกีฬาสามารถกำหนดเป้าหมายระบบพลังงานและเส้นใยกล้ามเนื้อเฉพาะได้ ทำให้สามารถปรับการฝึกให้เหมาะสมได้มากขึ้น

• การปรับให้เหมาะสม: การฝึกที่ความเข้มข้นที่เหมาะสมช่วยให้นักกีฬาปรับประสิทธิภาพการทำงานให้เหมาะสมและหลีกเลี่ยงการฝึกซ้อมมากเกินไปหรือไม่เพียงพอ

• การติดตาม: โซนการฝึกเป็นกรอบการทำงานสำหรับการติดตามและปรับความเข้มข้นของการฝึก เพื่อให้แน่ใจว่านักกีฬาฝึกซ้อมในระดับที่เหมาะสมเพื่อบรรลุเป้าหมาย

• การฟื้นตัว: ช่วยในการวางแผนเซสชันการฟื้นตัว ซึ่งมีความสำคัญต่อการป้องกันการบาดเจ็บและส่งเสริมการพัฒนาการกีฬาในระยะยาว

• การทำให้เป็นรายบุคคล: โซนการฝึกสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับนักกีฬาแต่ละคนได้ตามการตอบสนองทางสรีรวิทยาเฉพาะตัว ทำให้การฝึกเป็นรายบุคคลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ระบบโซนการฝึกที่ครอบคลุมสามารถปรับปรุงการพัฒนาและการนำเครื่องมือ AI มาใช้ในการฝึกกีฬาได้อย่างมีนัยสำคัญในลักษณะต่อไปนี้:

• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: เครื่องมือ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากเซสชันการฝึก ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกว่านักกีฬาตอบสนองต่อโซนการฝึกต่างๆ อย่างไร ซึ่งจะช่วยปรับแต่งโปรแกรมการฝึกให้เหมาะสมที่สุด

• การปรับแต่งส่วนบุคคล: AI สามารถใช้ข้อมูลจากระบบโซนการฝึกที่ครอบคลุมเพื่อสร้างแผนการฝึกส่วนบุคคลที่ตอบสนองทางสรีรวิทยาเฉพาะตัวของนักกีฬาแต่ละคน

• การตรวจสอบและข้อเสนอแนะ: เครื่องมือ AI สามารถตรวจสอบความเข้มข้นและปริมาณการฝึกอย่างต่อเนื่อง โดยให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์แก่นักกีฬาและโค้ช ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่านักกีฬาจะฝึกด้วยความเข้มข้นที่เหมาะสมและปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น

• การป้องกันการบาดเจ็บ: เครื่องมือ AI สามารถระบุรูปแบบที่อาจนำไปสู่การฝึกมากเกินไปและการบาดเจ็บได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับภาระการฝึกและการฟื้นตัว ช่วยให้ปรับเปลี่ยนโปรแกรมการฝึกได้อย่างเป็นเชิงรุก

• การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: AI สามารถใช้ข้อมูลจากระบบโซนการฝึกที่ครอบคลุมเพื่อระบุกลยุทธ์การฝึกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน รวมถึงการปรับสมดุลระหว่างโซนการฝึกที่แตกต่างกันให้เหมาะสมเพื่อบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง

• ความสามารถในการปรับตัว: เครื่องมือ AI สามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของสภาพร่างกายหรือประสิทธิภาพของนักกีฬาได้อย่างรวดเร็ว โดยให้การปรับเปลี่ยนแบบไดนามิกกับโปรแกรมการฝึกเพื่อให้แน่ใจว่าการฝึกยังคงมีประสิทธิภาพและเกี่ยวข้อง

เราสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI เพื่อสร้างโปรแกรมการฝึกที่แม่นยำ เป็นรายบุคคล และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นกีฬาและส่งเสริมการพัฒนาในระยะยาวได้ โดยการปรับปรุงและขยายระบบโซนการฝึก

การทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ของระบบพลังงานถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาโปรแกรมการฝึกกีฬาและฟิตเนสที่มีประสิทธิภาพ โดยทั่วไปแล้ว การสังเคราะห์ ATP ใหม่ ซึ่งเป็นสกุลเงินพลังงานหลักในกล้ามเนื้อนั้นมักเกิดจากระบบบูรณาการสามระบบ ได้แก่ ระบบ ATP-PCr ไกลโคไลซิสแบบไม่ใช้ออกซิเจน และระบบแอโรบิก อย่างไรก็ตาม การวิจัยล่าสุดเน้นย้ำถึงความซับซ้อนและการทับซ้อนกันของระบบเหล่านี้ระหว่างการออกกำลังกาย ซึ่งท้าทายมุมมองที่เรียบง่ายนี้

ระบบ ATP-PCr จะให้พลังงานทันทีสำหรับการออกกำลังกายที่มีความเข้มข้นสูงในระยะเวลาสั้นๆ แต่จะถูกใช้ไปอย่างรวดเร็ว เมื่อออกกำลังกายต่อไป ไกลโคไลซิสแบบไม่ใช้ออกซิเจนจะกลายเป็นแหล่งพลังงานหลักของ ATP ซึ่งนำไปสู่การสะสมของกรดแลคติก ตรงกันข้ามกับแนวคิดล้าสมัยที่ว่าระบบแอโรบิกจะมีความสำคัญเฉพาะในช่วงที่ออกกำลังกายเป็นเวลานานเท่านั้น แต่ระบบนี้จะเริ่มมีส่วนช่วยในการผลิตพลังงานเร็วขึ้นมากและมากกว่าที่เคยคิดไว้มาก การมีส่วนร่วมของระบบแอโรบิกตั้งแต่เนิ่นๆ นี้ช่วยให้สามารถออกกำลังกายที่มีความเข้มข้นสูงและชะลอความเหนื่อยล้าได้

งานวิจัยของ Swanwick และ Matthews (2018) และ Gastin (2001) เน้นย้ำว่ากิจกรรมทางกายภาพทั้งหมดจะกระตุ้นระบบพลังงานแต่ละระบบในระดับที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความเข้มข้นและระยะเวลาของการออกกำลังกาย ปฏิสัมพันธ์นี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะมี ATP อย่างต่อเนื่อง และเน้นย้ำถึงความสำคัญของการฝึกระบบพลังงานทั้งหมดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการออกกำลังกายที่มีความเข้มข้นสูงซึ่งกินเวลานาน 60-120 วินาที จะต้องมีทั้งการออกกำลังกายแบบไม่ใช้ออกซิเจนและแบบใช้ออกซิเจนร่วมด้วย ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสามารถบรรลุอัตราการใช้ออกซิเจนสูงสุด (VO2max) ได้แม้ในกิจกรรมแบบไม่ใช้ออกซิเจนแบบดั้งเดิม

โดยการยอมรับปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิกของระบบพลังงาน โค้ชและนักกีฬาสามารถออกแบบโปรแกรมการฝึกที่กำหนดเป้าหมายไปที่เส้นทางการเผาผลาญเฉพาะ ซึ่งจะนำไปสู่การปรับตัวที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้น ความเข้าใจที่ครอบคลุมนี้เน้นย้ำถึงข้อจำกัดของแบบจำลองอัตราการเต้นของหัวใจ 5 โซนแบบดั้งเดิม ซึ่งทำให้การส่งพลังงานง่ายเกินไปและขาดความเฉพาะเจาะจงที่จำเป็นสำหรับการฝึกแข่งขัน การใช้แนวทางที่มีความละเอียดอ่อนมากขึ้น เช่น ระบบหลายโซนที่มีรายละเอียด จะสามารถตอบสนองความต้องการพลังงานเฉพาะตัวของกีฬาประเภทต่างๆ ได้ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาการกีฬา

เปอร์เซ็นต์การมีส่วนสนับสนุนของระบบพลังงานแต่ละระบบต่อแหล่งพลังงานทั้งหมดในระหว่างการฝึกซ้อมสุดความสามารถ โดยอิงตามข้อมูลจาก Swanwick & Matthews (2018)

ทำไมไม่ใช้โซนการฝึกที่มีอยู่?

ระบบโซนการฝึกที่มีอยู่มักขาดความจำเพาะและความสามารถในการปรับตัวที่จำเป็นสำหรับการฝึกที่ครอบคลุม ระบบการฝึกส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบมาโดยคำนึงถึงความฟิตโดยรวมและไม่คำนึงถึงความต้องการทางสรีรวิทยาที่แตกต่างกันของการฝึกกีฬาเฉพาะ โซนทั่วไปอาจนำไปสู่การกระตุ้นการฝึกที่ไม่เพียงพอ ความพยายามที่สูญเปล่า และความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บที่เพิ่มขึ้น และไม่เหมาะสมที่จะรองรับการพัฒนาและการนำเครื่องมือ AI มาใช้เพื่อการฝึกกีฬาเฉพาะบุคคล

ข้อเสียของระบบการฝึก 5 โซนหรือน้อยกว่า:

• การใช้ความเข้มข้นเป็นหลัก: ระบบโซนการฝึกส่วนใหญ่ โดยเฉพาะระบบที่อ้างอิงเฉพาะอัตราการเต้นของหัวใจเท่านั้น ไม่พิจารณาตัวแปรสำคัญอื่นๆ เช่น ระยะเวลา การพักผ่อน วิธีการฝึก และความหนาแน่น ตัวแปรเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการกำหนดการออกกำลังกายอย่างมีประสิทธิภาพ การเปลี่ยนแปลงหรือการละเว้นตัวแปรเหล่านี้ทำให้ไม่ทราบผลกระทบของภาระการฝึก ระบบที่ครอบคลุมจะรวมตัวแปรเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อให้มีระบอบการฝึกที่สมบูรณ์และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• ความจำเพาะจำกัดในการปรับการฝึก: ระบบที่เรียบง่ายอาจไม่สามารถให้ความจำเพาะที่จำเป็นในการกำหนดเป้าหมายเส้นใยกล้ามเนื้อประเภทต่างๆ และเส้นทางการเผาผลาญได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบที่ครอบคลุม เช่น รุ่น 9 โซน ช่วยให้ปรับการฝึกได้แม่นยำยิ่งขึ้น โดยกำหนดเป้าหมายไปที่ระบบพลังงานและเส้นใยกล้ามเนื้อเฉพาะ

• การพัฒนาความสามารถด้านแอโรบิกและแอนแอโรบิกที่ไม่เพียงพอ: ระบบที่เรียบง่ายอาจไม่สามารถพัฒนาความสามารถทั้งด้านแอโรบิกและแอนแอโรบิกได้อย่างเพียงพอ ระบบที่ครอบคลุมสามารถตอบสนองความต้องการเฉพาะของนักกีฬาได้ดีขึ้น โดยจัดให้มีการฝึกที่กำหนดเป้าหมายสำหรับระบบพลังงานทั้งด้านแอโรบิกและแอนแอโรบิก

• ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ลดลง: ระบบที่ครอบคลุมช่วยให้ควบคุมความเข้มข้นและปริมาณการฝึกได้แม่นยำยิ่งขึ้น ส่งผลให้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ดีขึ้น ระบบที่เรียบง่ายอาจขาดรายละเอียดที่จำเป็นในการปรับแต่งการฝึกให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด

• ศักยภาพในการฝึกซ้อมมากเกินไปหรือไม่เพียงพอ: หากไม่มีโครงสร้างโดยละเอียดของระบบที่ครอบคลุม นักกีฬาอาจมีความเสี่ยงในการฝึกซ้อมมากเกินไปหรือไม่เพียงพอ ระบบโดยละเอียดจะให้แนวทางที่ชัดเจนสำหรับการฟื้นตัวและความเข้มข้น ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดในการฝึก

• ขาดการติดตามและข้อเสนอแนะโดยละเอียด: ระบบที่เรียบง่ายอาจไม่สามารถติดตามและข้อเสนอแนะโดยละเอียดที่จำเป็นในการติดตามความคืบหน้าและปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น ระบบที่ครอบคลุมจะให้ตัวชี้วัดที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการประเมินประสิทธิผลของการฝึก

• ไม่สามารถระบุความแตกต่างของแต่ละบุคคลได้: นักกีฬามีการตอบสนองทางสรีรวิทยาที่ไม่เหมือนใครต่อการฝึก ระบบที่ครอบคลุมสามารถรองรับความแตกต่างของแต่ละบุคคลได้ดีขึ้นโดยให้ความเข้มข้นของการฝึกและโปรโตคอลการฟื้นฟูที่หลากหลายยิ่งขึ้น

• พลาดโอกาสในการปรับตัวเฉพาะ: ระบบที่ครอบคลุมสามารถกำหนดเป้าหมายการปรับตัวเฉพาะ เช่น การปรับปรุงเกณฑ์แลคเตต การปรับปรุง VO2max และการพัฒนากำลังแบบไม่ใช้ออกซิเจน ระบบที่เรียบง่ายอาจพลาดการปรับตัวเฉพาะเหล่านี้เนื่องจากการแบ่งประเภทที่กว้างขึ้น

• ความยืดหยุ่นที่ลดลงในการออกแบบการฝึก: ระบบที่เรียบง่ายอาจจำกัดความยืดหยุ่นในการออกแบบโปรแกรมการฝึกที่ตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของกิจกรรมการว่ายน้ำที่แตกต่างกันและความต้องการของนักกีฬาแต่ละคน ระบบที่ครอบคลุมให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นในการปรับแต่งโปรแกรมการฝึก

เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ Wise Racer ได้พัฒนาระบบโซนการฝึกที่ครอบคลุมซึ่งผสานรวมความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับระบบพลังงานและเส้นทางการเผาผลาญอาหาร โดยการปรับปรุงโซนการฝึกแบบดั้งเดิม เราตั้งเป้าที่จะให้การสนับสนุนการฝึกที่แม่นยำและเป็นรายบุคคลมากขึ้นแก่โค้ช นักกีฬา และผู้ที่ชื่นชอบการออกกำลังกาย โปรดติดตามบทความถัดไป ซึ่งเราจะเจาะลึกถึงเส้นทางการเผาผลาญอาหารหลักที่ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการว่ายน้ำ และวิธีการปรับให้เหมาะสมผ่านการฝึกแบบกำหนดเป้าหมาย

สรุป

การทำความเข้าใจและเชี่ยวชาญระบบพลังงานของร่างกายและเส้นทางการเผาผลาญอาหารเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นกีฬา โซนการฝึกแบบดั้งเดิมนั้นแม้จะเป็นพื้นฐาน แต่ก็มักขาดความเฉพาะเจาะจงที่จำเป็นสำหรับการฝึกกีฬา การปรับปรุงโซนเหล่านี้เพื่อรวมเครื่องหมายที่แม่นยำยิ่งขึ้นทำให้การฝึกมีเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การผสานรวม AI เข้ากับการฝึกมีประโยชน์อย่างมาก รวมถึงแผนส่วนบุคคลและข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ แต่ต้องอาศัยรูปแบบการฝึกที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน การรับรู้ถึงความซับซ้อนของระบบพลังงานเน้นย้ำถึงความจำเป็นของแนวทางการฝึกที่ครอบคลุม ระบบที่เรียบง่ายอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสม ซึ่งเน้นย้ำถึงข้อดีของระบบโซนการฝึกที่มีรายละเอียดและละเอียดอ่อนกว่า เช่น ระบบที่พัฒนาโดย Wise Racer ซึ่งมุ่งหวังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของแต่ละบุคคลและลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการฝึก

เราอยากฟังความคิดเห็นของคุณ!

เราอยากทราบความคิดของคุณเกี่ยวกับแนวคิดที่กล่าวถึงในบทความนี้ คุณนำความเข้าใจเกี่ยวกับระบบพลังงานมาผสมผสานกับการฝึกหรือแนวทางการฝึกสอนของคุณอย่างไร คุณได้ทดลองใช้ระบบโซนการฝึกที่แตกต่างกันหรือไม่ และคุณเห็นผลลัพธ์อะไรบ้าง

อ้างอิง

• Alghannam, A. F., Ghaith, M. M., & Alhussain, M. H. (2021). Regulation of Energy Substrate Metabolism in Endurance Exercise. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(9), 4963. https://doi.org/10.3390/ijerph18094963. Retrieved from NCBI.
• Baker, J., (McCormick) G. M. C., & Robergs, R. (2010). Interaction among Skeletal Muscle Metabolic Energy Systems During Intense Exercise. Journal of Nutrition and Metabolism, 2010, 905612. https://doi.org/10.1155/2010/905612. Retrieved from ResearchGate.
• Barclay, C. J. (2017). Energy demand and supply in human skeletal muscle. Journal of Muscle Research and Cell Motility, 38(2), 143-155. https://doi.org/10.1007/s10974-017-9467-7. Retrieved from PubMed.
• Brooks, G. A. (2018). The Science and Translation of Lactate Shuttle Theory. Cell Metabolism, 27(4), 757-785. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2018.03.008. Retrieved from PubMed.
• Garmin. (n.d.). Forerunner 245/245 Music - Heart Rate Features. Retrieved from Garmin.
• Gastin, P. B. (2001). Energy system interaction and relative contribution during maximal exercise. Sports Medicine, 31(10), 725-741. https://doi.org/10.2165/00007256-200131100-00003. Retrieved from PubMed.
• Ghosh, A. K. (2004). Anaerobic threshold: its concept and role in endurance sport. The Malaysian Journal of Medical Sciences: MJMS, 11(1), 24-36. Retrieved from NCBI.
• Hargreaves, M., & Spriet, L. L. (2020). Skeletal muscle energy metabolism during exercise. Nature Metabolism, 2(9), 817-828. https://doi.org/10.1038/s42255-020-0251-4. Retrieved from PubMed.
• Hearris, M. A., Hammond, K. M., Fell, J. M., & Morton, J. P. (2018). Regulation of Muscle Glycogen Metabolism during Exercise: Implications for Endurance Performance and Training Adaptations. Nutrients, 10(3), 298. https://doi.org/10.3390/nu10030298. Retrieved from PubMed.
• Maglischo, E. W. (1997). Swim Training Theory. Kinesiology, Volume 2, No. 1, pp. 4-8, 1997. Retrieved from ResearchGate.
• Olbrecht, J. (2011). Lactate Production and Metabolism in Swimming. World Book of Swimming: From Science to Performance, 255-275. Retrieved from ResearchGate.
• Olbrecht, J., & Mader, A. (2005). Individualisation of training based on metabolic measures. Retrieved from ResearchGate.
• Parolin, M. L., Chesley, A., Matsos, M. P., Spriet, L. L., Jones, N. L., & Heigenhauser, G. J. (1999). Regulation of skeletal muscle glycogen phosphorylase and PDH during maximal intermittent exercise. American Journal of Physiology, 277(5), E890-900. https://doi.org/10.1152/ajpendo.1999.277.5.E890. Retrieved from PubMed.
• Polar. (n.d.). Running Heart Rate Zones: Basics. Retrieved from Polar.
• Seifert, L., Chollet, D., & Mujika, I. (Eds.). (2011). World Book of Swimming: From Science to Performance. Rodriguez, M. Energy Systems in Swimming. Retrieved from ResearchGate.
• Swanwick, E., & Matthews, M. (2018). Energy Systems: A New Look at Aerobic Metabolism in Stressful Exercise. MOJ Sports Medicine, 2. https://doi.org/10.15406/mojsm.2017.02.00039. Retrieved from ResearchGate.
• Tanner, R., & Bourdon, P. (2006). Standardisation of Physiology Nomenclature. Retrieved from ResearchGate.
• van der Zwaard, S., Brocherie, F., & Jaspers, R. T. (2021). Under the Hood: Skeletal Muscle Determinants of Endurance Performance. Frontiers in Sports and Active Living, 3, 719434. https://doi.org/10.3389/fspor.2021.719434. Retrieved from NCBI.
• Vorontsov, A. (1997). Development of Basic and Special Endurance in Age-Group Swimmers: A Russian Perspective. Swimming Science Bulletin. Retrieved from ResearchGate.